正解: BCorrect: B
自分の仮説を支持する情報だけを集め、反証を軽視する典型的な確証バイアスです。This is textbook confirmation bias: collecting only evidence that supports the hypothesis and discounting evidence against it.
確証バイアスとは、既存の信念や仮説を裏づける情報を優先的に探し、記憶し、解釈する傾向です。Peter Wason の「2-4-6課題」の実験では、被験者は自分のルール仮説を確かめる例ばかりを出し、反証となる例をほとんど試しませんでした。設問の創業者は、肯定的な発言を記録し、否定的な意見を「相手の理解不足」と再解釈しており、まさにこのパターンです。アンカリングは最初の数値に引きずられる現象、サンクコストは過去の投資に縛られる現象、後知恵バイアスは結果を知った後に「予測できた」と感じる現象で、いずれも設問の行動とは異なります。スタートアップにおいて確証バイアスは、市場が存在しない製品に資源を投じ続ける最大の原因の一つです。Confirmation bias is the tendency to seek, remember, and interpret information in ways that support existing beliefs. In Peter Wason's classic 2-4-6 task, participants proposed examples that fit their hypothesized rule and rarely tested examples that could disprove it. The founder here records positive remarks and reinterprets negative ones as user error, exactly this pattern. Anchoring is being pulled by an initial number, sunk cost is being tied to past investment, and hindsight bias is feeling that an outcome was predictable after the fact; none of these describe the behavior. In startups, confirmation bias is one of the leading causes of continuing to build products for markets that do not exist.
確証バイアスは知識や経験が豊富な人ほど強くなることがあります。専門家は反対意見に対して巧妙な反論を即座に組み立てられるため、かえって自説を守りやすいのです。「自分は客観的だ」と思うこと自体がバイアスの温床になります。Confirmation bias can grow stronger with expertise: experts can instantly construct sophisticated rebuttals to contrary evidence, which makes it easier to defend their views. Believing 'I am objective' is itself a breeding ground for the bias.
インタビュー前に「この仮説が間違っているなら、どんな発言が出るはずか」を書き出し、その反証を積極的に探しましょう。記録係を別の人にする、否定的なコメントを先に集計するなど、構造的に反証が残る仕組みが有効です。Before each interview, write down what you would expect to hear if your hypothesis were wrong, then actively look for it. Have someone else take notes, or tally negative comments first, so disconfirming evidence is structurally preserved.