Q045

解説Explanation

ロジックツリー（原因究明に使う場合はイシューツリーやWhyツリーとも呼ばれます）の目的は、漠然とした問題を検証可能な部分問題に分解し、限られた分析資源を最も影響の大きい部分に集中させることです。効果的な進め方には二つの原則があります。第一に、分解の軸は MECE であること。「セグメント別」「時期別」「チャネル別」といった軸を使えば、全体の解約がどこに集中しているかを漏れなく把握できます。第二に、分解した後は必ずデータで各枝の大きさを測り、重要な枝だけを深掘りする「重点化」を行うことです。選択肢1は重点化を欠き、資源を均等に浪費します。選択肢3は自社の問題構造を理解せずに他社の解を借りる類推の誤用です。選択肢4は網羅的アプローチの典型で、時間がかかる上に回答の偏りも大きい方法です。この進め方は戦略コンサルティングで標準的に用いられています。The purpose of a logic tree (called an issue tree or why-tree when used for root cause analysis) is to break a vague problem into testable sub-problems and concentrate limited analytical resources where the impact is greatest. Two principles make it effective. First, decomposition axes should be MECE; axes such as segment, timing, or channel reveal where churn is concentrated without gaps. Second, after decomposing, always measure each branch's size with data and drill only into the important ones, a step called prioritization. Option 1 lacks prioritization and spreads resources evenly. Option 3 borrows another company's solution without understanding your own problem structure, a misuse of analogy. Option 4 is the classic exhaustive approach: slow, and churned customers respond at low and biased rates. This method is standard in strategy consulting firms such as McKinsey, and Kazuto Ataka's Issue Driven advocates the same discipline.