正解: BCorrect: B
限定合理性は認知や情報の制約下での合理性を指し、サティスファイシングは最適化ではなく「十分に良い」基準を満たした時点で決定する戦略です。Bounded rationality is rationality under cognitive and informational limits; satisficing is the strategy of deciding once an option is 'good enough' rather than optimizing.
ノーベル経済学賞を受賞した Herbert Simon は1950年代に、経済学が前提としてきた「完全情報の下で効用を最大化する人間」という仮定を批判し、現実の人間は情報・時間・計算能力に限りがある中で判断する「限定合理性」を持つと論じました。この制約下では、すべての選択肢を比較して最適解を求めること自体が非合理的なコストを生むため、人は「satisfy（満足させる）」と「suffice（十分である）」を組み合わせた「サティスファイシング」戦略、つまり受容可能な基準を満たす最初の選択肢で決定する方法をとります。これは非合理性ではなく、探索コストを考慮した合理的な適応です。選択肢1は限定合理性を非合理性と誤解し、選択肢3は Simon が批判した古典的前提そのもの、選択肢4は語感からの誤解です。Nobel laureate Herbert Simon argued in the 1950s against economics' assumption of a utility-maximizing agent with perfect information, proposing instead that real humans operate under 'bounded rationality,' limited by information, time, and computational capacity. Under these limits, exhaustively comparing every option to find the optimum is itself irrationally costly, so people adopt 'satisficing,' a blend of 'satisfy' and 'suffice,' choosing the first option that meets an acceptable threshold. This is not irrationality but a rational adaptation that accounts for search costs. Option 1 misreads bounded rationality as irrationality, option 3 restates the classical assumption Simon criticized, and option 4 is a misunderstanding based on the word's sound.
「十分に良い」の基準が低すぎると凡庸な選択が積み重なり、基準が高すぎると事実上の最適化探索に戻ってしまいます。また、重要で不可逆な判断（配偶者の選択、主力事業の方向性など）に安易にサティスファイシングを適用すると、探索不足による後悔が大きくなります。If the 'good enough' threshold is too low, mediocre choices accumulate; if too high, you slide back into de facto optimization. Applying satisficing casually to high-stakes irreversible decisions such as choosing a spouse or a company's core direction can lead to deep regret from insufficient search.
判断を「可逆で低リスク」と「不可逆で高リスク」に分類し、前者にはサティスファイシング、後者にはより広い探索を割り当てましょう。基準は探索を始める前に明文化し、途中で引き下げないこと。また「候補を◯件見たら決める」という探索の上限を設ける方法も有効です。Classify decisions as reversible and low-risk versus irreversible and high-risk; satisfice on the former and search more broadly on the latter. Write your threshold down before you begin and do not lower it midway. Setting a search cap, such as 'decide after reviewing N candidates,' also works well.