正解: BCorrect: B
AIが生成を担う時代には、課題を定義し、出力の妥当性を評価する「判断力」と「問いを立てる力」の価値が相対的に高まります。When AI handles generation, the relative value shifts to defining the problem and evaluating whether the output is actually good: judgment and question-framing.
経済学者のAjay Agrawal、Joshua Gans、Avi Goldfarbは著書『Prediction Machines』で、AIが「予測」のコストを下げると、その補完財である「判断（judgment）」の価値が上がると論じました。生成AIも同じ構造で、文章やコードの「生成」が安価になるほど、何を生成すべきかを決め、結果が目的に合っているかを見極める人の役割が重要になります。選択肢AとDは、まさにAIが代替しやすい作業です。選択肢Cの手順暗記も、検索やAIアシスタントで即座に補える知識であり、差別化要因になりにくいものです。実務では、同じAIツールを使っても、良い問いを立て、出力の誤りや文脈のずれを見抜ける人とそうでない人で成果に大きな差が出ています。In Prediction Machines, economists Ajay Agrawal, Joshua Gans, and Avi Goldfarb argue that as AI lowers the cost of prediction, the value of its complement, human judgment, rises. Generative AI follows the same logic: as drafting text or code becomes cheap, the scarce contribution becomes deciding what to generate and assessing whether the result fits the goal. Options A and D describe tasks AI substitutes for most easily. Option C, memorizing procedures, is knowledge that search and AI assistants supply instantly, so it rarely differentiates a professional. In practice, two people using the same tools produce very different results depending on their ability to frame good questions and catch errors or context mismatches in the output.
「判断力が大事」と言われても、判断力は目に見えにくく、履歴書にも書きにくいスキルです。また判断力は多くの場合、地道な実務経験（自分で手を動かした経験）から育つため、若手が最初からAIに作業を任せると判断の土台となる経験を積めないという逆説があります。Judgment is hard to see, hard to measure, and hard to put on a resume. It also usually grows out of hands-on experience, which creates a paradox: junior professionals who delegate everything to AI from day one may never build the foundation that judgment rests on.
AIに任せる前に、まず自分で一度やってみて答えを予想し、AIの出力と比較する「予測→照合」の習慣を持つと、判断力を意識的に鍛えられます。さらに、AIの出力を修正した箇所とその理由を記録しておけば、判断の質を可視化する実績の材料にもなります。Build judgment deliberately: before delegating a task to AI, attempt it yourself, predict the answer, then compare with the AI output. Keep a log of where you corrected the AI and why. That record both sharpens your judgment and becomes visible evidence of it for reviews and interviews.